Reconocimiento Facial y la forma en que trabaja
Por Susan González y Zachary Solomon
El reconocimiento facial suena como ciencia ficción – imagina una tecnología capaz de identificar un rostro de una fotografía o video y hacerlo coincidir entre cientos de millones de otros rostros guardados en una base de datos - si eso no suena futurista, entonces no sabemos qué lo pueda ser.
Así es como trabaja: los sistemas de reconocimiento facial usan algoritmos de inteligencia artificial (instrucciones escritas paso a paso por un programador para ser seguidas por una computadora con el fin de solucionar un problema) para identificar detalles específicos del rostro de una persona en una imagen, detalles como la distancia entre sus ojos o la distancia entre sus orejas. Esa imagen es entonces recortada a cierto tamaño, convertida en un formato que sea fácilmente legible por un motor de búsqueda, y así empatarla con todas las otras imágenes de la base de datos. En ocasiones, si el algoritmo no puede formar un empate, sugerirá varias opciones con imágenes de personas que son suficientemente similares a la persona de la imagen original.
Un ejemplo de reconocimiento facial de la vida real es el ataque al Congreso el 6 de enero. El FBI, quien tiene acceso a más de 640 millones de fotos de ciudadanos americanos en su base de datos de reconocimiento facial, ha estado trabajando para identificar los cientos de personas que aterrorizaron el edificio del Capitolio. Y han tenido éxito. Al usar la tecnología de reconocimiento facial, los cuerpos de seguridad han identificado rostros de las imágenes y videos tomados durante el levantamiento – muchas de ellas tomadas por los mismos transgresores – con todos aquellos de las diversas bases de datos que tienen a su disponibilidad.
Para el cuerpo de seguridad, la tecnología de reconocimiento facial tiene el potencial de ser una fuerza en pro del bien para el mundo. Ser capaces de identificar criminales a través de una imagen aleatoria o un video borroso usando algoritmos inteligentes, puede hacer justicia de una manera más rápida y segura.
La tecnología de reconocimiento facial puede identificar a los transgresores dentro del edificio del Capitolio, aún con tapabocas. Fotografía: Saul Loeb/Agencia France-Presse — Getty Images
Desafortunadamente, no todo es miel sobre hojuelas. La creencia común es que el reconocimiento facial puede ser una herramienta que haga el bien mientras sea considerablemente regulada. La tecnología de reconocimiento facial tiene aún espacio para mejorar. Ha habido reportes numerosos de empates erróneos, gente que ha sido identificada equivocadamente, especialmente gente de color y mujeres. Un estudio reciente mostró que un sistema popular de reconocimiento facial tuvo un porcentaje de error del 34.7% en todas las veces que intentó identificar mujeres afroamericanas. Finalmente, el año pasado, la ciudad de San Francisco prohibió el uso de la tecnología de reconocimiento facial, haciendo referencia a su potencial abuso.
Hay innumerables ejemplos donde el reconocimiento facial se ha equivocado. Los funcionarios electos y dirigentes de la comunidad están pidiendo cambios debido a los errores involuntarios en el reconocimiento facial en gente de color, especialmente en mujeres. Las respectivas mejoras a esta tecnología son esperadas en los siguientes meses y años. Estén al tanto.
Para más información detallada sobre tecnología y tendencias en reconocimiento facial, vaya a la página de Algorithmic Justice League’s primer y a ACLU factsheet.