Este glosario define términos clave de IA y explica su relevancia para la misión y las operaciones de su organización sin fines de lucro.
Algoritmo: Un conjunto de reglas o cálculos que una computadora sigue para resolver problemas o tomar decisiones. Para su organización, los algoritmos son el motor de las herramientas de IA que pueden automatizar la comunicación con donantes, analizar datos de impacto o personalizar las comunicaciones.
Inteligencia Artificial (IA): Un amplio campo tecnológico que permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En el ámbito de las organizaciones sin fines de lucro, la IA puede ayudar a automatizar tareas rutinarias, analizar grandes conjuntos de datos, predecir tendencias y mejorar las estrategias de recaudación de fondos.
Chatbot: Un programa con inteligencia artificial que simula una conversación humana. Puedes usar un chatbot en tu sitio web o redes sociales para responder a las preguntas frecuentes de tus colaboradores, conectar con donantes o guiar a tu comunidad hacia los recursos adecuados las 24 horas, los 7 días de la semana.
Privacidad de datos: La protección ética y segura de los datos personales que recopila. Al utilizar herramientas de IA, debe garantizar que los datos confidenciales de donantes y beneficiarios se gestionen con el máximo cuidado para mantener la confianza y cumplir con la normativa.
Segmentación de donantes: El proceso de categorizar a tus donantes según su comportamiento, historial de donaciones o características. La IA puede automatizar la segmentación para ayudarte a crear campañas de recaudación de fondos más personalizadas y efectivas.
IA Generativa: Un tipo de IA que puede crear contenido nuevo, como texto, imágenes o audio. Puedes usar herramientas como ChatGPT o Gemini para redactar propuestas de subvención, publicar en redes sociales o crear campañas de correo electrónico personalizadas para tus colaboradores.
Aprendizaje Automático (ML): Un subconjunto de la IA donde los sistemas aprenden y mejoran automáticamente a partir de los datos con el tiempo, sin necesidad de programación explícita. Para su organización sin fines de lucro, el aprendizaje automático puede ayudarle a predecir el comportamiento de los donantes, optimizar su alcance e identificar patrones en sus datos de impacto.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Un campo de la IA que permite a las computadoras comprender, interpretar y generar lenguaje humano. Puedes usar el PLN para analizar sentimientos y así conocer la opinión pública en redes sociales, obtener ayuda con la redacción de subvenciones o analizar las respuestas de encuestas abiertas.
Predictive Analytics: El uso de datos e IA para pronosticar resultados futuros con base en datos históricos. Puede usar esto para identificar donantes de alto valor, optimizar la participación de los voluntarios o anticipar las necesidades de la comunidad antes de que surjan.
IA Responsable: La práctica de diseñar y utilizar sistemas de IA de forma ética, transparente e inclusiva. Esto es especialmente importante para una organización sin fines de lucro que trabaja con poblaciones vulnerables, ya que garantiza que el uso de la IA se alinee con su misión y valores.
Medición del Impacto Social: El proceso de evaluar los resultados y la eficacia de sus programas. La IA puede ayudarle a analizar datos cualitativos y cuantitativos para demostrar su impacto de forma más eficiente y detallada.