¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial, o IA, se refiere a una rama de la informática que puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esencialmente, es un cerebro para una computadora que puede aprender y resolver problemas.
En su núcleo, la inteligencia artificial trata de enseñar a las computadoras a imitar o incluso mejorar los procesos de pensamiento humano. Una forma en que la inteligencia artificial hace esto es a través del aprendizaje automático, donde las computadoras aprenden de nuestro comportamiento en Internet. La inteligencia artificial reconoce patrones, hace predicciones y mejora respuestas con el tiempo, de manera similar a cómo los humanos aprenden de la experiencia.
Tipos y Subconjuntos de IA
Los tipos más comunes de IA hoy en día son la IA predictiva y la IA generativa.
- La inteligencia artificial predictiva analiza datos pasados para hacer pronósticos sobre eventos o tendencias futuras, ayudando en la toma de decisiones y anticipando resultados. Piensa en tu servicio de streaming favorito que sugiere tus películas favoritas.
- La inteligencia artificial generativa crea nuevo contenido, como imágenes, texto o música, al aprender de grandes cantidades de datos existentes para imitar o apoyar la creatividad. Puedes solicitar un ensayo completado o crear un dibujo en segundos. Algunos ejemplos son: chat.openai.com o gemini.google.com para obtener más información.
Aplicaciones de la IA
La IA ya se utiliza en muchos campos, incluidos las elecciones, la salud, la educación, las finanzas, el comercio minorista, la ciberseguridad, el transporte, el marketing, la energía, la agricultura y el entretenimiento:
- Chatbots y asistentes virtuales en sitios de compras Recomendaciones de compras en línea basadas en el historial de navegación
- Mapas de Google que sugieren rutas basadas en patrones de tráfico
- Filtros de spam en la configuración del correo electrónico Reconocimiento de voz como Alexa y Siri
- Reconocimiento facial para iniciar sesión en tus dispositivos
- Aplicaciones para compartir viajes que conectan a los conductores con los usuarios
- Diagnósticos de salud y enfermedades
- Redacción de ensayos o producción de vídeos
Consideraciones sobre la inteligencia artificial
A medida que el campo de la inteligencia artificial evoluciona a un ritmo rápido, existen aspectos positivos o beneficios, así como aspectos negativos o desafíos y preocupaciones, que necesitamos comprender.
Algunos pros incluyen:
- Automatización de tareas mundanas o repetitivas que pueden aumentar la eficiencia y liberar recursos humanos para tareas más complejas.
- Eficiencia como procesamiento de grandes conjuntos de datos que lleva a una toma de decisiones y resolución de problemas más rápidas
- Análisis de datos para finanzas, clima u otras tendencias
- Personalización de experiencias en línea, contenido y recomendaciones adaptadas a las preferencias individuales
- Disponibilidad 24/7 ya que los sistemas de IA no necesitan descansos y pueden operar todo el día ofreciendo soporte al cliente a tiempo completo o procesamiento de datos
Algunos desafíos incluyen:
- Desplazamiento laboral ya que la inteligencia artificial puede reemplazar a los humanos en tareas automatizadas
- Prejuicios y discriminación derivados de sesgos inherentes que pueden estar presentes en los datos y que conducen a resultados injustos o discriminatorios
- Ética ya que puede haber problemas relacionados con la privacidad y el consentimiento para el uso de datos
- Los riesgos de seguridad son una preocupación a medida que la inteligencia artificial se vuelve más sofisticada, ya que puede haber un aumento de los ciberataques
- Reducción de interacciones sociales debido al aumento continuo de la automatización y la sustitución de tareas humanas
Nuestros datos y IA
Todos los datos que utiliza la inteligencia artificial provienen de nosotros. Cuando usamos dispositivos móviles, computadoras portátiles u otros dispositivos para acceder a internet, creamos una huella digital. Esta huella digital captura cada actividad que realizamos en ella y alimenta a la inteligencia artificial. Aproximadamente el 90% de todos los datos generados hoy en día han sido generados desde 2017.
La inteligencia artificial está en todas partes. Facilita nuestras vidas, mejora la atención médica, la educación y mucho más.