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El sector salud y Tú

El sector salud y Tú.

No habrá sector más impactado por avances de la inteligencia artificial que el de la salud y la medicina. Si pensamos en la inteligencia artificial como una herramienta que puede imitar el comportamiento humano, entonces no hay límite en todas las aplicaciones que pueda tener en un campo que requiere constantemente el involucramiento del mismo.

La IA está disminuyendo de manera considerable el número de diagnósticos equivocados y de errores humanos en el sector salud. Un reporte del hospital Johns Hopkins del 2016 encontró que el 10% de todas las defunciones dentro de los Estados Unidos fueron causadas por errores médicos, haciendo de ésta, la tercera causa de muerte en el país. Aplicando herramientas de IA al sector salud, estamos dando grandes pasos en mejorar las herramientas de diagnóstico, analizar grandes números de casos e historiales médicos de forma más eficiente y precisa, para predecir de mejor manera una enfermedad.

Un caso concreto es el uso de IA para analizar imágenes complejas como las mamografías y las tomografías computarizadas ayudando a los radiólogos en la detección de cáncer. Los hospitales gastan cantidades enormes de dinero en recursos administrativos, la IA puede acelerar la restricción de datos (data crunching) y optimizar la organización ahorrando tiempo en tareas repetitivas. La creación de diagnósticos personalizados y planes de tratamiento son más fáciles que nunca con la tecnología de IA. El desarrollo de medicamentos ha mejorado significativamente con su apoyo en el análisis de datos y aprendizaje automático, la IA puede determinar cuáles componentes de cada medicamento son viables y cuáles no, acelerando la investigación en medicina y curación.

De la misma manera que con la penetración de la IA en otras industrias, su presencia en el sector salud ha levantado ciertas preocupaciones. Para que la IA alcance su máximo potencial en este sector, necesita recolectar enormes cantidades de datos, datos que provienen de la privacidad del paciente. Más aún, los sesgos en el sector salud son un riesgo serio. Un estudio del 2019 en la publicación Science encontró evidencia de sesgos raciales en un algoritmo comúnmente usado para prevención de riesgos. Se observó que los pacientes afroamericanos recibían bajos puntajes de riesgo por los algoritmos cuando estaban más enfermos que los pacientes de raza blanca. En otras palabras, los pacientes afroamericanos recibían cuidados de baja calidad con resultados menos favorables.

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