Priorización en vacunación, inteligencia artificial y comunidades de color: lo que debes saber

Por Susan González y Zachary Solomon

La semana pasada, Stanford Medicine publicó una disculpa por revelar una lista del plan de distribución de vacunas que incluía solo siete miembros y médicos residentes. Stanford Medicine tiene más de 1,300 residentes en su plantilla, muchos de los cuales están en la primera línea de batalla contra el Covid-19.

¿Qué es lo que sucedió? En resumen, se debe a la inteligencia artificial. Stanford usó un algoritmo para determinar quienes de sus empleados recibirían la vacuna del primer embarque de 5,000 dosis. De acuerdo con el Número Prioritario de Riesgo (NPR), el algoritmo buscó asegurar “equidad y justicia” al priorizar los trabajadores del centro de salud de Stanford que están en más alto riesgo de infección por Covid-19. Otros factores que el algoritmo consideró fueron la edad y la ubicación física donde estos empleados se encontraban dentro del hospital. Como los residentes tienden a ser jóvenes y sin una ubicación asignada, fueron eliminados de la lista de prioridad que fue creada por los algoritmos de lA.

Uno de los residentes que protestó sobre el error declaró que un algoritmo defectuoso no es la excusa.

En AIandYou, de forma rutinaria vemos el peligro inherente en una decisión basada en la asistencia de IA. Reconocemos que el uso desenfrenado y desaprobado de inteligencia artificial puede tener efectos adversos en las comunidades que requieren de más apoyo. El desarrollo de la IA necesita ser más inclusivo, especialmente durante una pandemia global en la cual hay un gran espectro de comunidades afectadas por Covid-19. Nuestra esperanza es que las organizaciones como la de Stanford Medicine sean más rigurosas buscando distintas perspectivas en la gente de color al desarrollar IA.

Entonces, ¿cuándo recibirán las comunidades de color la vacuna?

Los estados como California están bajo presión para distribuir primeramente las vacunas a las comunidades vulnerables. En efecto, esas comunidades – comúnmente constituidas por obreros, agricultores, trabajadores indocumentados, y otros trabajadores esenciales de primera línea – han sido desproporcionadamente afectadas por Covid-19. Los estados están liberando sus planes de vacunación, algunos de los cuales hacen énfasis en la distribución equitativa para la gente de color.

Así que por ahora solo queda ver cómo la vacuna continuará aplicándose a través de los Estados Unidos. Lo que sí sabemos, es que algunos estados, incluyendo Ohio, Wisconsin, Carolina del Sur y Arizona, están usando algoritmos para determinar la distribución de las mismas. El plan de Ohio, por ejemplo, considera factores como los de conteo de casos actuales, nivel de inmunidad natural, “vulnerabilidad social” y “equidad sanitaria”.

Debemos suponer que los errores en estos algoritmos continuarán. Y a pesar de que éstos sean corregidos eventualmente, algunos daños irreversibles habrán ocurrido. Asegúrate de preguntar a tu proveedor de seguros, empleador, y funcionarios locales electos acerca de la distribución de vacunas en tu comunidad. Ahora es el momento de hacer preguntas y estar informados.