La vivienda y Tú

La inteligencia artificial está transformando el sector de bienes raíces desde la perspectiva del comprador, del vendedor y de las agencias. Desde el ángulo del posible propietario, el aprendizaje automático ha hecho que el encontrar la casa correcta sea un proceso más fácil y rápido. Al analizar los patrones de búsqueda, los algoritmos de IA mejoran al sugerir propiedades más atrayentes. Como podemos ver en otros sectores, los asistentes virtuales o chatbots están siendo preparados para ayudar a los clientes a encontrar lo que buscan.

Los algoritmos están mejorando los aspectos predictivos de los bienes raíces. Como esta industria es volátil e impredecible, la IA puede ser útil en analizar los datos y hacer predicciones en cuanto al valor de la propiedad. Las inmobiliarias están usando IA para ayudarlos a establecer precios de propiedades al relacionar los datos y las propiedades deseadas, más que por la evaluación humana como la intuición y experiencia personal.

En cuanto a la unión de la IA y la vivienda accesible, hay aún un largo camino que recorrer hacia una relación justa. Los algoritmos mencionados, aunque son útiles, vienen con una serie de sesgos inconscientes dentro de la programación que favorecen ciertos grupos demográficos sobre otros al evaluar a los inquilinos y compradores potenciales.

Al evaluar datos de las solicitudes de inquilinos, los algoritmos de IA pueden rechazar candidatos basados en conexiones involuntarias del conjunto de datos, vivir en una comunidad de bajos ingresos puede ser relacionada con la incapacidad de pagar renta, por ejemplo. Los sesgos en IA continúan siendo una amenaza significativa para las comunidades de color y la industria de bienes raíces no es la excepción.