Estos términos reflejan la amplia gama de aplicaciones que la IA ofrece a las pequeñas negocios, desde mejorar el servicio al cliente hasta optimizar las operaciones y aumentar las ventas.

Inteligencia artificial (IA): tecnología que permite a las máquinas simular la inteligencia humana y realizar tareas como la toma de decisiones y la resolución de problemas.

Análisis de IA: el uso de IA para recopilar, procesar y analizar datos, brindando a las pequeñas negocios información para mejorar sus operaciones, servicio al cliente o estrategias de marketing.

Personalización de IA: el uso de IA para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes en función de sus comportamientos, preferencias e interacciones pasadas, mejorando la satisfacción y la lealtad del cliente.

Marketing impulsado por IA: el uso de herramientas de IA para analizar datos de clientes, automatizar tareas de marketing y crear campañas de marketing personalizadas, lo que genera esfuerzos más eficientes y específicos para las pequeñas negocios.

Automatización: el uso de IA para manejar tareas repetitivas automáticamente, mejorando la eficiencia operativa de las pequeñas negocios.

Inteligencia empresarial (BI): sistemas de inteligencia artificial que ayudan a las negocios a recopilar, procesar y analizar datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia operativa.

Chatbot: una herramienta de inteligencia artificial que simula una conversación humana, que a menudo se utiliza en el servicio al cliente o en la generación de leads para manejar consultas comunes.

Visión por computadora: tecnología de inteligencia artificial que permite a las máquinas interpretar y procesar datos visuales, como imágenes o videos. Las pequeñas negocios pueden utilizar la visión por computadora para el seguimiento de inventario, el control de calidad o la seguridad.

Computación cognitiva: sistemas de inteligencia artificial que imitan los procesos de pensamiento humano para ayudar en la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje, a menudo utilizados en análisis de negocios y atención al cliente.

Gestión de relaciones con el cliente (CRM): sistemas de software que utilizan IA para automatizar los procesos de ventas, marketing y servicio al cliente para mejorar las interacciones con los clientes.

Minería de datos: el proceso de analizar grandes conjuntos de datos utilizando IA para descubrir patrones, relaciones y tendencias que pueden guiar las decisiones comerciales.

Detección de fraude: sistemas de inteligencia artificial que analizan transacciones y comportamientos para identificar posibles fraudes en tiempo real, ayudando a las pequeñas negocios a proteger sus sistemas financieros.

Análisis predictivo: técnicas de inteligencia artificial que analizan datos históricos para pronosticar tendencias o comportamientos futuros, ayudando a las pequeñas negocios a tomar decisiones basadas en datos.

Motor de recomendación: herramientas basadas en inteligencia artificial que sugieren productos o servicios según el comportamiento y las preferencias del cliente, lo que ayuda a las negocios a personalizar la experiencia del cliente.

Automatización robótica de procesos (RPA): software de inteligencia artificial que automatiza tareas altamente repetitivas y basadas en reglas, liberando a los trabajadores humanos para roles más creativos o estratégicos.

Análisis de sentimiento: herramientas impulsadas por inteligencia artificial que analizan reseñas de clientes, comentarios o publicaciones en redes sociales para medir el sentimiento del cliente y la percepción de la marca.

Asistente virtual: software impulsado por IA que puede realizar tareas o servicios para individuos, a menudo utilizado para ayudar a los propietarios de pequeñas negocios a programar, responder consultas o administrar correos electrónicos.